ဤထူးခြားသောဧည့်သည်တော်အင်္ဂါရပ်တွင် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် AI၊ Machine Learning(ML) နှင့် Deep learning တို့ကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ပဟေဋ္ဌိကိုဖြေရှင်းရန်ကြိုးစားခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာများသည် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းများအားလုံးတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော အသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။
ဆောင်းပါးထဲက အဓိက ကောက်နှုတ်ချက်ကတော့-
- Artificial Intelligence သည် မကြာသေးမီက ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် လူသိများသော အကြောင်းအရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတို့နှင့်အတူ အဖွဲ့အစည်းများ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လက်ခံကျင့်သုံးသည့် နည်းပညာအချို့ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် သင်စျေးကွက်မှထုတ်သော မည်သည့်ထုတ်ကုန်မဆို မှော်ဆန်နေမည်မှာ သေချာပါသည်။
- AI သည် လူသားအချင်းချင်း အပြန်အလှန် အတုယူရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် စက်များကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တွေးခေါ်ပုံ၊ တုံ့ပြန်ပုံနှင့် တုံ့ပြန်ပုံတို့ကို စက်များဖြင့် သင်ကြားပေးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ AI သည် ကျဉ်းမြောင်းသော AI၊ General AI နှင့် Super AI သုံးမျိုးရှိသည်။ Machine Learning သည် ပုံစံများကို ရှာဖွေရန်၊ သင်ယူရန်နှင့် ရလဒ်အပေါ် အခြေခံ၍ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လေ့ကျင့်ပေးသည့် စက်များအကြောင်းဖြစ်သည်။
- Deep learning သည် ရှုပ်ထွေးနက်နဲသော ကွန်ရက်များနှင့် ၎င်းတို့အနက်မှ နက်ရှိုင်းမှုကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ Neural Network များကို လေ့လာခြင်းဖြင့် Deep Learning ကို နားလည်နိုင်ပါသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက် အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိပြီး ၎င်းတို့မှာ convolutional နှင့် long-term memory ဖြစ်သည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
