InsideBigData - Shaip

အနာဂတ်မှာ AI က ဘယ်လိုပြောင်းလဲလာမလဲ။ AI ၏ Data Evolution အတွက် လက်ခံရန် အဓိကအချက်များ

အနာဂတ်တွင် AI ၏ အလားအလာ အပြည့်အစုံကို နားလည်ရန် ရုန်းကန်နေပါသလား။ ဤနောက်ဆုံးထွက်ဧည့်သည်ပြပွဲတွင် Vatsal Ghiya သည် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ AI အတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်သော အယ်လဂိုရီသမ်များတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သောစွမ်းရည်နှင့် အရင်းအမြစ်များအကြောင်း အဓိကအချက်အချို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။

ဒီနေရာမှာသောအဓိက takeaways များမှာ -

  • "Artificial Intelligence (AI)" ဟူသော ဝေါဟာရကို 1995 ခုနှစ်တွင် တီထွင်ခဲ့ချိန်မှစ၍၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာ၏ ရွှေခေတ်သို့ ဝင်ရောက်လာခဲ့ပါသည်။ သို့သော်၊ AI သည် ၎င်း၏အလားအလာ၊ ပထမစွမ်းရည်နှင့် အရင်းအမြစ်များရောက်ရှိရန် အယ်လဂိုရီသမ်များတည်ဆောက်ရန်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များကိုလေ့ကျင့်ရန် ဒုတိယဒေတာ၊ နှင့် ထိုဒေတာကိုတူးဖော်ရန် တတိယစွမ်းအားတို့ရောက်ရှိရန် အဓိကပါဝင်ပစ္စည်းများ လိုအပ်ပါသည်။
  • ဆန်းသစ်တီထွင်သောအချက်များသည် လာမည့်နှစ်များတွင် AI သည် စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေးကို ဆောင်ကြဉ်းလာမည်ဟု ယုံကြည်ထားသည့် AI ကို အမြင့်ပေအသစ်သို့ တွန်းပို့နေသည်။ ဤသည်မှာ အတောက်ပဆုံး နည်းပညာရှင်များသည် AI နှင့် ဒေတာသိပ္ပံတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည့် အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။
  • ထို့အပြင် လာမည့်အနာဂတ်တွင် AI သည် မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးနေပြီး၊ ဆိုးရွားသောအကျိတ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိကာ အရာအားလုံးအဆင်ပြေကြောင်းသေချာစေရန် တရားဝင်စာချုပ်များကို စကင်န်ဖတ်နေပါသည်။ သို့သော် AI သည် ၎င်းတို့လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အရည်အသွေးဒေတာဖြင့်သာ စံပြရလဒ်များကို ရရှိနိုင်သည်။ 

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

လူမှုဝေမျှမယ်

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။