ယခုကမ္ဘာကိုသိပါ - Shaip

2022 အတွက် Computer Vision ကိုရှာဖွေရန် ထိပ်တန်းရေစီးကြောင်းများ

စက်ပစ္စည်းများကို လူသားများထက် စမတ်ကျကျဖြစ်စေလိုပါက ဤဆောင်းပါးကို ဖတ်ရန်အခွင့်အရေးကို လက်လွတ်မခံသင့်ပါ။ ဤဧည့်သည်တော်အင်္ဂါရပ်တွင် Vatsal Ghiya စီအီးအိုနှင့် Shaip ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များဖန်တီးရန်နှင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းများတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောအမြင်ကို ထည့်သွင်းရန်အတွက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အဘယ်ကြောင့်ထည့်သွင်းရမည်ဟူသော အဓိကအချက်အချို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိကယူဆောင်သွားသည့်အချက်မှာ-

  • ကွန်ပြူတာအမြင်သည် လူသားကဲ့သို့တွေးခေါ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုအပ်ချက်များအရ လူသားများကို အကူအညီပေးသည့် ထက်မြက်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော စက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် Natural Language Processing ကဲ့သို့ လူကြိုက်များပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လက်ခံနေသည့် နောက်ထပ် Ai နည်းပညာဖြစ်သည်။
  • မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင်၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များဖန်တီးရန်အတွက် ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အသုံးချနိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ရောဂါရှာဖွေတိကျမှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်စံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် တူညီသောနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
  • ထို့အပြင် Amazon ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည် ငွေကိုင်အခမဲ့စတိုးဆိုင်များဖန်တီးရန်နှင့် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ သက်တောင့်သက်သာရှိစွာ ဈေးဝယ်နိုင်ရန် အဆိုပါနည်းပညာများကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ BFSI စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အဆိုပါနည်းပညာများကိုအသုံးပြုပြီး လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်း၊ ဖောက်သည်အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခြားဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အသုံးပြုခြင်းတွင် မဝေးလှပေ။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://knowworldnow.com/what-are-the-top-trends-in-computer-vision-for-2022/

လူမှုဝေမျှမယ်

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။