ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုမှတ်စုများတွင် အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုများ။

Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရာတွင် နှစ် 20 အတွေ့အကြုံရှိပြီး ဤနောက်ဆုံးထွက်ဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်တွင် ကြီးမားသောပုံရိပ်နှင့် ဗီဒီယိုမှတ်ချက်စိန်ခေါ်မှုများ၏ အရေးပါမှုကို ဆွေးနွေးထားသည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိကယူဆောင်သွားသည့်အချက်မှာ-

• မှတ်ချက်အမျိုးအစားများနှင့် နည်းစနစ်များကို ဘေးဖယ်ထားပြီး၊ ဒေတာမှတ်ချက်သည် အခြားနည်းဗျူဟာများကို ရှာဖွေခြင်းထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါသည်။ စာသားနှင့် ဗီဒီယိုမှတ်စာများထက်၊ လုပ်ငန်းများသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မော်ဒယ်များကို ပြင်ဆင်ရာတွင် တိကျမှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများစွာ လိုအပ်သောကြောင့် လုပ်ငန်းများသည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုမှတ်စာများကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
• အဓိက ပိတ်ဆို့တားဆီးမှုများထဲတွင် ကုမ္ပဏီများက စီမံခန့်ခွဲရန် ရုန်းကန်နေရသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ ပမာဏများစွာရှိသည်။ စာသားနှင့် အသံမှတ်ချက်အပေါ် အားကိုးသည့် NLP မော်ဒယ်များနှင့် မတူဘဲ၊ AI နှင့် ML ပရောဂျက်များသည် ဒေတာအစုံအလင်ဖြင့် အလုပ်လုပ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်သားအင်အားကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည်။
• ထို့အပြင် ၎င်းတို့၏ အရည်အသွေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် များပြားလှသော datasets များသည် လုပ်ငန်းများ၏ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် နောက်ထပ်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မှတ်ချက်ပလက်ဖောင်းများမရှိခြင်းနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးနိမ့်ကျမှုတို့ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခြင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်လာသောအခါ ပိုမိုကြီးမားသောပြဿနာဖြစ်လာသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/