Semantic segmentation သည် ပုံ pixels များကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အတန်းများအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲပေးသည့် နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ပုံရှိ အရာဝတ္ထုများ၏ ခြားနားမှုနှင့် ၎င်းတို့၏ နယ်နိမိတ်များကို ခွဲခြားနိုင်စေမည့် ပုံတစ်ပုံရှိ pixel တစ်ခုစီသို့ အညွှန်းတစ်ခု သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်နှင့် ဂြိုလ်တုပုံရိပ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အသုံးဝင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင်၊ လမ်းနယ်နိမိတ်များ၊ ယာဉ်ကြောအမှတ်အသားများနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဝေါဟာရအပိုင်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်တွင်၊ ၎င်းကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကင်န်များတွင် အကျိတ်များနှင့် အခြားအရေးကြီးသောဖွဲ့စည်းပုံများကို အပိုင်းပိုင်းခွဲရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုသည် ပုံတစ်ပုံကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အရာဝတ္ထုများနှင့် ၎င်းတို့၏နယ်နိမိတ်များကို သတ်မှတ်ပေးသည့် အပိုင်းခွဲမြေပုံတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် convolutional neural networks (CNNs) ကိုအသုံးပြုသည်။ အထွက်သည် pixel တစ်ခုစီကို အညွှန်းတပ်ထားသည့် အပိုင်းလိုက်ပုံတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရုပ်ပုံအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်ဆံရေးများကို ရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်သည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
