DeepTechBytes - Shaip

ဘဏ္ဍာရေးတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖန်တီးရန် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။

ဤဧည့်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် Natural Language Processing (NLP) ၏အရေးကြီးမှုနှင့် ဒေတာဝင်ရောက်မှုမှ သုံးစွဲသူစိတ်ကြိုက်နားလည်မှုအထိ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအား ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြုလုပ်ပုံတို့ကို မျှဝေထားပါသည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိကယူဆောင်သွားသည့်အချက်မှာ-

  • ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးချေမှုများ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်နည်းပညာများကို မြင့်မားစွာလက်ခံခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် အရောင်းအ၀ယ်ကို သေချာစေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။ သို့သော် လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဝန်ထမ်းများအား ဒေတာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းက ၎င်းတို့ကို မည်သို့အသုံးချနိုင်မည်နည်း။
  •  လူပြိန်းဘာသာစကားဖြင့် Natural Language Processing သည် ဖောက်သည်များ၏ နှစ်သက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာ၏ အခွဲဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ NLP သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်များကို လွယ်ကူစွာ ရရှိစေနိုင်သည်။
  • သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ထိပ်တန်းအသုံးချမှုမှာ ခေါင်းစဉ်ပုံစံပုံစံရေးဆွဲခြင်း၊ အလင်းအမှောင် ဇာတ်ကောင်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အဖွဲ့အစည်းဟု အမည်ပေးထားပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ထမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

လူမှုဝေမျှမယ်

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။