ဒေတာ Flare Up - Shaip

Image Recognition ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်ပြီး ဘယ်နေရာမှာသုံးလို့ရမလဲ။

သင့်လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်း၏ စွမ်းအားအပြည့်ကို ထုတ်လွှတ်လိုပါသလား။ ထို့နောက် Shaip ၏ CEO နှင့် Co-founder Vatsal Ghiya မှ မကြာသေးမီက သူရေးသားခဲ့သော ဤဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်ကို သင်ဖတ်ရပါမည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိက ယူဆောင်သွားသည်မှာ

  • နှုန်းအဖြစ် သုတေသနနှင့် စျေးကွက်အစီရင်ခံစာ၊ ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းစျေးကွက်သည် 4.5 ခုနှစ်တွင် USD 2026 Bn ရောက်ရှိရန်မျှော်လင့်ရပြီး Google ကဲ့သို့နည်းပညာဘီလူးကြီးများနှင့် Amazon တို့သည် ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် များစွာလိုအပ်သော မြှင့်တင်မှုရရှိရန် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုနေကြသည်။
  • အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၊ သဘာဝရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုဆော့ဖ်ဝဲသည် ထည့်သွင်းပုံများကို ယူဆောင်ကာ ပုံရိပ်ကို အမှန်တကယ်သတ်မှတ်ပေးသည့် အမျိုးအစားခွဲထားသော အညွှန်းများဖြင့် အထွက်ကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဤရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံတစ်ပုံချင်းစီ၏ ပစ်ဆယ်များကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည့် အာရုံကြောကွန်ရက်ပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ပြီး ၎င်းကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် အဖွဲ့အစည်းများသည် အရာဝတ္ထုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ကြိုတင်တံဆိပ်တပ်ထားသော ပုံများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
  • ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းအသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွဲပြားသည်၊ ဤရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုဆော့ဖ်ဝဲကို လက်လီ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ မော်တော်ကားလုပ်ငန်းနှင့် အခြားလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ထိရောက်မှုနှင့် ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://www.dataflareup.com/image-recognition/

လူမှုဝေမျှမယ်

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။