ဘက်လိုက်မှုများကို ကန့်သတ်ရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI တွင် ရွှေစံဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခြင်း။

မတူကွဲပြားသောဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရာတွင် ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်သောကြောင့် Vatsal Ghiya ၏ CEO နှင့် Shaip ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူသည် Healthcare AI နှင့် Shaip ၏အရည်အသွေးဒေတာဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကိုမည်ကဲ့သို့အသွင်ပြောင်းနေပုံတို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ Interview မှ အဓိကအချက်များဖြစ်သည်။

• Vatsal Ghiya သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းတွင် စတင်ခရီးထွက်ခဲ့သော်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI တွင် သူ၏ကျွမ်းကျင်မှု ကြီးထွားလာသဖြင့် US တစ်ဝှမ်းလုံးရှိ သမားတော်များထံမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများစွာရှိသော်လည်း အဆိုပါဆေးမှတ်တမ်းများကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး သမားတော်များကို ကူညီပေးနိုင်သည့် နည်းပညာမရှိသည်ကို သိရှိခဲ့သည်။ ပိုကောင်းတဲ့လူနာစောင့်ရှောက်မှုအတွက်။
• အဲဒီကနေပြီးတော့ စျေးကွက်မှာ ဝယ်လိုအား ကြီးထွားလာနေတဲ့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွေအပါအဝင် နောက်ထပ်အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်တွေကို ဖန်တီးဖို့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အမြင်ကို ကူးပြောင်းခဲ့ပြီး Shaip ဟာ ရှင်သန်လာပုံပါပဲ။ Shaip ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောနိုင်ငံပေါင်း 25 တွင် Alexa ကိုစတင်နိုင်ရန်ကူညီရန်အတွက် Amazon တွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမဆုံးပရောဂျက်ကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
• လက်ရှိတွင် Shaip သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုသာမကဘဲ အများအပြားအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် AI အစပြုမှုများရှိသည့် ကုမ္ပဏီများစွာကိုလည်း ကူညီပေးလျက်ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ယေဘုယျအားဖြင့် စာသား၊ ဗီဒီယို၊ အသံ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် 3D တို့တွင်လည်း အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။ Vatsal Ghiya မျှဝေထားသည်ကို ပိုမိုသိရှိနားလည်ပါ။

အင်တာဗျူးအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ဖတ်ရှုပါ။

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html