Shaip သည် သုံးစွဲသူတိုင်းအတွက် အလွန်တိကျပြီး အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် ဖန်တီးခြင်း၊ လိုင်စင်ချခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသောဒေတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် AI ဖြေရှင်းချက်များအား အစမှအဆုံး ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ လူနာများအတွက် စောင့်ရှောက်မှု ပိုကောင်းလာပြီး ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များ ကျဆင်းသွားစေရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းရန်ဖြစ်သည်။
၎င်းတို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကတ်တလောက်တွင် အထူးပြု ၃၁ ခုတွင် မှတ်တမ်းနှင့် အသံဖိုင်ပေါင်း ၅ သန်းကျော်ရှိသည်။ ၎င်းတွင် ဓာတ်မှန်ဗေဒနှင့် အခြားအရာများဖြစ်သည့် MRIs၊ CTs၊ USGS နှင့် XRs တို့တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ပေါင်း 5 သန်းကျော်ပါရှိသည်။
Shaip သည် မတူညီသောဘာသာစကားနှင့် ဒေသိယစကား 20,000 ကျော်ဖြင့် အသံနာရီပေါင်း 100 ကျော်ကို မှတ်သားထားသည်။ ၎င်းတို့သည် သင်၏ AI နှင့် ML (Machine Learning) မော်ဒယ်များကို လျင်မြန်တိကျစွာ ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် Shaip စာကြည့်တိုက်မှတဆင့် သင့်အား ဖွင့်ထားသော ဒေတာအတွဲများကို ပေးပါသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
