ပုံတံဆိပ်တပ်ခြင်းနှင့် မှတ်ချက်ပေးခြင်းသည် လိုအပ်ချက်တွင် မည်သို့ကြီးထွားလာသနည်း။

ဤနောက်ဆုံးထွက်ဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်တွင်၊ Shaip ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် Vatsal Ghiya စီအီးအိုနှင့် Artificial Intelligence တွင် 21 နှစ်အတွေ့အကြုံရှိထားသောပုံတံဆိပ်တပ်ခြင်းနှင့်မှတ်စာများဝယ်လိုအားကြီးထွားလာပုံနှင့်ဤတိုးတက်မှု၏နောက်ကွယ်တွင်အကြောင်းရင်းအချို့ကိုမျှဝေထားသည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိကအချက်များ-

• 1950 ခုနှစ်များတွင် Artificial Intelligence ကို အယူအဆတစ်ခုအဖြစ် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်မှာ လွန်ခဲ့သော နှစ်အနည်းငယ်အထိ အိမ်ထောင်စုအမည်တစ်ခု ဖြစ်လာခြင်းမရှိသေးပေ။ AI ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုသည် တဖြည်းဖြည်းနှင့် ယနေ့ပြုလုပ်နေသော ရူးသွပ်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးဆောင်ရန် ဆယ်စုနှစ် 6 ခု အချိန်ယူခဲ့ရသည်။ ဤသည်မှာ ယနေ့ခေတ် ဒုတိယဖြေရှင်းချက်တိုင်းကို AI-driven module သို့မဟုတ် algorithm တစ်ခုဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်။
• မောင်းသူမဲ့ကားများ၊ အဆင့်မြင့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များ၊ ဂြိုလ်တုများကဲ့သို့ သဘောတရားများဖြင့် အခြားကွန်ပြူတာအမြင်ကို နောက်ပိုင်းတွင် တစ်ခုပြီးတစ်ခု ထုတ်လွှင့်ခြင်းသည် စနစ်၏နည်းပညာအစုအဝေး၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။
• ထို့ကြောင့် ကွန်ပြူတာအမြင် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ရုပ်ပုံတံဆိပ်ကပ်ခြင်း နှင့် မှတ်စာများ လိုအပ်ချက်မှာလည်း မြင့်မားလာသည်။ အစီရင်ခံစာအရ၊ ဒေတာမှတ်ချက်ပေးကိရိယာများစျေးကွက်သည် 30 ခုနှစ်အတွင်း CAGR 2026% တွင်ကြီးထွားလာရန်မျှော်လင့်ရသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်: 

https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/