နောက်ဆုံးထွက် ဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်တွင်၊ Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှုပုံစံများအတွက် ဒေတာမှတ်ချက်များ၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး ဒေတာမှတ်စုခရီးမစတင်မီ အဓိကအခြေခံမေးခွန်းငါးခုကိုလည်း မျှဝေခဲ့သည်။
ဆောင်းပါးမှ အဓိကအချက်များ မှာ-
- ဒေတာသည် ရွှေအသစ်ဖြစ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ သို့သော် သင်သည် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော Machine learning (ML) မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည့် အရေးကြီးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိရန် ဒေတာကို အသုံးပြုနေပါသလား။ သတ္တုတူးဖော်ခြင်းမှ ကြိတ်ခွဲခြင်းနှင့် စီမံခြင်းအထိ၊ Machine Learning(ML) သည် ၎င်းအား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သော ဖော်မတ်ပုံစံသို့ မပြောင်းလဲမီ ဒေတာများကို အဆင့်များစွာ လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။
- ဒေတာမှတ်ချက်ပေးခြင်းသည် သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းတိုင်းတွင် ၎င်းကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗျူဟာရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာမှတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မစတင်မီ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအချို့ကို ခြေရာခံရန် အရေးကြီးပါသည်။
- ဤအဓိကမေးခွန်းများမှာ- သင့်တွင် ဒေတာရှိပါသလား၊ မည်သည့်ဒေတာကို မှတ်သားထားရန် လိုအပ်သနည်း၊ လက်ထဲတွင် လုံလောက်သောဒေတာရှိပါသလား၊ ဒေတာမည်မျှသန့်ရှင်းသနည်း၊ ဒေတာမှတ်ချက်အတွက် SMEs လိုအပ်ပါသလား။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
