ဒေတာများကိုဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ သိထားရမည့်အခြေခံအချက်များ

Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် ဒေတာနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မျှဝေလိုသော နည်းပညာကို နှစ်သက်သူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ဤနောက်ဆုံးထွက်ဧည့်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင်၊ ဒေတာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ အခြေခံအချက်အချို့ကို သူမျှဝေထားသည်။

ဆောင်းပါးမှ အဓိကအချက်များ-

• နေ့စဉ် 2.5 quintillion bytes နှုန်းဖြင့် ဒေတာထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများတွင် AI နည်းပညာများကို လက်ခံရယူလိုကြသည်။ ဒေတာတွင် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များပါ၀င်သောကြောင့် ၎င်းကို လုံခြုံစေရန် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒီ့မှာ data de-identification ပုံမှာ ပါလာပါတယ်။
• Data de-identification သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အထောက်အထားကို ဒေတာမှ ခွဲထုတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုပြီးနောက်လူတစ်ဦး၏လက်တွေ့မှတ်တမ်းကိုအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး data de-identification သည်စနစ်သို့သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုသာမျှဝေနိုင်စေရန်ဂရုပြုထားသည်။
• လူပြိန်း၏ဘာသာစကားတွင် အချက်အလက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် အလေ့အကျင့်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ စည်းမျဉ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းက တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လက်ခံကျင့်သုံးရမည့် လုပ်ပိုင်ခွင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ HIPAA သည် လုံခြုံသောဆိပ်ကမ်းနှင့် ကျွမ်းကျင်သူဆုံးဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားဒေတာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းနှစ်ခုကို အကြံပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် အချက်အလက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စနစ်တကျ ချဉ်းကပ်မှုကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/