AI Developers အတွက် အဓိကဗျူဟာ 3 ခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်စေသည်။

အထူးဧည့်သည်တော်ပြပွဲတွင် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် AI စနစ်ဖြင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် AI စနစ်ဖန်တီးရန်အတွက်အဓိကဗျူဟာအချို့ကိုမျှဝေခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ ဆောင်းပါးမှ အဓိကအချက်များဖြစ်သည်။

• Artificial Intelligence သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းကို အကြောင်းပြချက်ကောင်းဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အလားအလာများစွာရှိနေသည်။ သို့သော် အခြားသော အဖွဲ့အစည်း သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းများကဲ့သို့ပင် AI စနစ်များသည် ဒေတာများဖြင့် လှုံ့ဆော်ပေးထားပြီး ဤဒေတာသည် ပေါများပါသည်။ အဲဒါကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဟာ AI မွေးစားမှုအရ တခြားသူတွေနောက်မှာ နောက်ကျကျန်နေခဲ့ပါတယ်။ 
• သူနာပြုများ၏ မှတ်စုများမှ သမားတော်မှတ်တမ်းများအထိ၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော အချက်အလက်များသည် နေရာတိုင်းတွင်ရှိသည်။ သို့သော်၊ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသောဒေတာကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောဒေတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် ခိုင်မာသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို တီထွင်ခြင်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး စျေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့် သင့်အဖွဲ့အစည်းအားလုံးတွင်ရှိသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသောဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အဓိကဗျူဟာများကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။
• ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် ပိုမိုထိရောက်ပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော AI ဖြေရှင်းချက်များအတွက် လမ်းခင်းပေးနိုင်သည့် နည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိပါသည်။ ဤသော့ချက်ဗျူဟာများသည် ဒေတာအချက်များကြား ချိတ်ဆက်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်၊ ပါတနာများကို မှတ်သားရန်နှင့် ဒေတာအတွဲများကို အညွှန်းတပ်ရန် အသုံးပြုကာ ပြီးပြည့်စုံမှုဆီသို့ အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေရန်ဖြစ်သည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/