Human & Domain ကျွမ်းကျင်သူများဖြင့် AI Red Teaming ဝန်ဆောင်မှုများ
Featured Clients များ
အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။
ကျွမ်းကျင်သူဦးဆောင်သောအနီရောင်အဖွဲ့ဖြင့် AI မော်ဒယ်များကို အားကောင်းစေပါ။
AI သည် အစွမ်းထက်သော်လည်း ၎င်းသည် မိုက်မဲခြင်းမဟုတ်ပါ။ မော်ဒယ်များ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဘက်လိုက်မှု၊ ခြယ်လှယ်မှု ခံနိုင်ရည်ရှိသော သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို မလိုက်နာပါ။. အဲဒါ Shaip ရဲ့ လူသားဦးဆောင်သော အနီရောင်အဖွဲ့ဝန်ဆောင်မှုများ လာပါ။ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဘာသာဗေဒပညာရှင်များ၊ လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ အထူးကျွမ်းကျင်သူများနှင့် AI ဘေးကင်းရေး လေ့လာဆန်းစစ်သူများ သင်၏ AI ကို သေချာစွာ စမ်းသပ်ရန် လုံခြုံ၊ တရားမျှတပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။.
AI အတွက် လူနီအဖွဲ့ဖွဲ့ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
အလိုအလျောက်စမ်းသပ်ခြင်းကိရိယာများသည် အန္တရာယ်အချို့ကို အလံပြနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့မှာ အန္တရာယ်ရှိသည်။ အကြောင်းအရာ၊ ကွဲပြားမှု၊ နှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လက်လွတ်လိုက်ပါ။. လူ့ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် လျှို့ဝှက်အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်၊ အကဲဖြတ်ရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ ဘက်လိုက်မှုနှင့် တရားမျှတမှုသင်၏ AI သည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ကျင့်ဝတ်အရ ပြုမူကြောင်း သေချာပါစေ။
သော့ချက်စိန်ခေါ်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြေရှင်းပါ။
ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ ဘာသာစကားနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး လျော့ပါးစေပါ။
GDPR၊ HIPAA၊ SOC 2 နှင့် ISO 27001 ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများကို AI က လိုက်နာကြောင်း သေချာပါစေ။
AI မှထုတ်လုပ်ထားသော မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် အထင်မှားစေသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး လျှော့ချပါ။
ဘာသာစကားများ၊ ဒေသိယစကားများနှင့် ကွဲပြားသော လူဦးရေစာရင်းများတစ်လျှောက် AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို စမ်းသပ်ပါ။
ချက်ခြင်းထိုးခြင်း၊ jailbreak နှင့် မော်ဒယ်ခြယ်လှယ်ခြင်းကဲ့သို့သော အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။
AI ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း သေချာပါစေ။
Shaip ၏ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ပိုမိုဘေးကင်းသော AI ကိုတည်ဆောက်ရန် မည်သို့ကူညီပေးမည်နည်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ဦးကို အသုံးပြုခွင့် ပေးပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထူးကျွမ်းကျင်သူများ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကွန်ရက်အပါအဝင်:
ဘာသာဗေဒပညာရှင်များနှင့် ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာသုံးသပ်သူများ
detect ရိုင်းစိုင်းသော ဘာသာစကား၊ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် မရည်ရွယ်ဘဲ အန္တရာယ်ရှိသော ရလဒ်များ AI မှ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာ။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဥပဒေရေးရာကျွမ်းကျင်သူများ
AI နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် သေချာပါစေ။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သီးခြားဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများ.
သတင်းမှားသုံးသပ်သူများနှင့် ဂျာနယ်လစ်များ
AI-ထုတ်ပေးသော စာသားကို အကဲဖြတ်ပါ။ တိကျမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် မှားယွင်းသော သတင်းအချက်အလက်များ ဖြန့်ဝေမှုအန္တရာယ်.
အကြောင်းအရာ ထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ဘေးကင်းရေး အဖွဲ့များ
လက်တွေ့ကမ္ဘာကို အတုယူပါ။ AI မောင်းနှင်သော အန္တရာယ်ကို ကာကွယ်ရန် အလွဲသုံးစားလုပ်မှုများ.
အပြုအမူ စိတ်ပညာရှင်နှင့် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ
AI ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းများအတွက် အကဲဖြတ်ပါ။ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာ၊ သုံးစွဲသူယုံကြည်မှုနှင့် ဘေးကင်းမှု.
ကျွန်ုပ်တို့၏ လူသားအနီရောင်အဖွဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ AI မော်ဒယ်ကို ၎င်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို နားလည်ရန် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။
ကျွမ်းကျင်သူများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများ၊ အနားသတ်ကိစ္စများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ထည့်သွင်းမှုများကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ကို ဖိစီးမှုစမ်းသပ်သည်။
AI သည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် ဥပဒေ၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို စစ်ဆေးပါသည်။
AI လုံခြုံရေးနှင့် တရားမျှတမှု တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကြံပြုချက်များပါသော အသေးစိတ်အစီရင်ခံစာများ။
ပြောင်းလဲလာသောခြိမ်းခြောက်မှုများကို AI ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန် ဆက်လက်ပံ့ပိုးကူညီခြင်း။
LLM Red Teaming Services @ Shaip ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
ဆွဲဆောင်မှုရှိသော Shaip ၏ LLM အနီရောင်အဖွဲ့ဝန်ဆောင်မှုများသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတို့ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြင့် AI စနစ်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများ၏ ရွေးချယ်ထားသော ကွန်ရက်တစ်ခု။
AI အမျိုးအစား၊ အသုံးပြုမှုကိစ္စနှင့် အန္တရာယ်အချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အံဝင်ခွင်ကျစမ်းသပ်ခြင်း။
အသုံးမပြုမီ အားနည်းချက်များကို ပြင်ဆင်ရန် ဗျူဟာများဖြင့် အစီရင်ခံစာများကို ရှင်းလင်းပါ။
ထိပ်တန်း AI တီထွင်သူများနှင့် Fortune 500 ကုမ္ပဏီများမှ ယုံကြည်သည်။
ဘက်လိုက်မှုရှာဖွေခြင်း၊ သတင်းမှားစမ်းသပ်ခြင်း၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အလေ့အကျင့်များကို အကျုံးဝင်သည်။
Shaip ၏ Red Teaming ကျွမ်းကျင်သူများဖြင့် သင်၏ AI အနာဂတ်ကို သက်သေပြပါ။
AI လိုတယ်။ ကုဒ်အဆင့် စမ်းသပ်ခြင်းထက်- ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ လူသားများကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ လက်တွဲပါ။ Shaip ၏ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများ ဆောက်လုပ်ဖို့ လုံခြုံ၊ တရားမျှတပြီး ကိုက်ညီသော AI မော်ဒယ်များ သုံးစွဲသူများ ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်ပါသည်။