'Hey Siri' သို့မဟုတ် 'Alexa' ဟုပြောသောအခါ chatbots နှင့် virtual assistant များ နိုးထလာပုံကို သင် တွေးဖူးပါသလား။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ထည့်သွင်းထားသော စကားလုံးများ စုစည်းမှု သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်လုပ်ထားသော နိုးကြားသည့် စကားလုံးကို ကြားသည်နှင့် ၎င်းသည် စနစ်အား အသက်ဝင်စေသည့် ဆော့ဖ်ဝဲတွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။
သို့သော်၊ အသံနှင့် အသံထွက်ဒေတာဖန်တီးခြင်း၏ အလုံးစုံလုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိုမျှမရိုးရှင်းပါ။ လိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန် မှန်ကန်သောနည်းစနစ်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ရမည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤဘလော့ဂ်သည် သင့်စကားပြောဆိုမှု AI နှင့် ချောမွေ့စွာအလုပ်လုပ်နိုင်သော ကောင်းမွန်သောစကားများ/အစပျိုးစကားလုံးများဖန်တီးရန် လမ်းကြောင်းကို မျှဝေပါမည်။
Uterances တွေက ဘာတွေလဲ။
စကားစုများကို စကားစုများ သို့မဟုတ် အတုအယောင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မော်ဒယ်ကို အသက်သွင်းရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် စကားစုများအဖြစ် ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ သင်၏ AI မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏နိုးကြားမှုစကားလုံးကို တွေ့ရှိသောအခါ၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ၏နောက်ထပ်တောင်းဆိုမှုကို အလိုအလျောက်မှတ်တမ်းတင်ပြီး သင့်လျော်သောလုပ်ဆောင်ချက် သို့မဟုတ် ပြန်ကြားချက်ဖြင့် ပြန်ကြားမည်ဖြစ်သည်။
Utterance သည် နိုးကြားသောစကားလုံးများကို မှတ်မိရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အား သင်ကြားပေးရန်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှုသဘောတရားကို အသုံးပြုသည်။ Wake word သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသက်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ စနစ်သည် တောင်းဆိုချက်ကို ဖမ်းယူ၊ ကုဒ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးမည်ဖြစ်သည်။ အသုံးမပြုသည့်အခါ၊ စနစ်သည် အစပျိုးစကားလုံးများကို ဆက်လက်နားထောင်နေပါသည်။
သင်၏ AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် တိကျသောရလဒ်များရရှိစေရန်အတွက်၊ ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောပြောဆိုချက်များစွာကို ဖမ်းယူရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် AI မော်ဒယ်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လေ့ကျင့်ရေးတွင် ကူညီပေးသည်။
[ဖတ်ရန်- Siri နဲ့ Alexa က မင်းကို ဘယ်လိုနားလည်လဲ သိချင်လား။?]
Utterance of Repository ဖန်တီးနေစဉ် မှတ်သားရမည့်အချက်များ
AI မော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးသည် အရေးကြီးကြောင်း ယခုကျွန်ုပ်တို့ သိလာရပြီး နောက်တစ်ခု သိထားရမည့်အချက်မှာ AI မော်ဒယ်များအတွက် မိန့်ခွန်းများ မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးရမည်နည်း။ အများအားဖြင့်၊ စကားဝိုင်း AI များကို လေ့ကျင့်ရန် စကားစုများကို သိုလှောင်ရန် ဖန်တီးထားသည်။
သို့သော်၊ နှုတ်ထွက်စကားများကို သိမ်းဆည်းထားစဉ်တွင် မှတ်သားစရာ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ အောက်ပါတို့သည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များဖြစ်သည်-
အသုံးပြုသူ ရည်ရွယ်ချက်
သင်၏ AI မော်ဒယ်အတွက် နှုတ်ထွက်စကားများကို ပြင်ဆင်နေချိန်တွင်၊ သင်သည် ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးနေသည့် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ကြောင်း သေချာပါစေ။ AI မော်ဒယ်နှင့် စကားပြောဆိုရာတွင် အသုံးပြုသူများ ထည့်သွင်းနိုင်သည့် ကွဲပြားသော စကားများကို သင်ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။
အသုံးအနှုန်းများ ပြောင်းလဲခြင်း။
ကွဲပြားမှုများသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်၏ မရှိမဖြစ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ကွဲပြားမှုများများလေလေ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို သင်ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အသုံးပြုသူ၏ပြောဆိုချက်အမျိုးမျိုးကို ဖန်တီးရန်သေချာပါစေ။ သင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
- တူညီသောဝါကျများအတွက် တိုတောင်းသော၊ အလတ်စားနှင့် ကြီးမားသောစာကြောင်းများ ဖန်တီးခြင်း။
- စကားလုံးများနှင့် ဝါကျအရှည်များကို ပြောင်းလဲခြင်း။
- ထူးခြားသော စကားလုံးများကို အသုံးပြုခြင်း။
- ဝါကျများကို ပေါင်းထည့်ခြင်း။
- သဒ္ဒါကို ရောစပ်ခြင်း။
စကားလုံးများသည် အမြဲတမ်း ကောင်းမွန်စွာ ဖွဲ့စည်းထားခြင်း မဟုတ်ပါ။
လူအများစုသည် ၎င်းတို့၏ စကားဝိုင်းများတွင် အပိုင်းပိုင်းခွဲထားသော စာကြောင်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိကြသည်။ စက်ရုပ်များနှင့် ဆက်ဆံသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် တူညီသော အဆင်ပြေမှုကို ရရှိလိုကြသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် အပြည့်အစုံတည်ဆောက်ထားသော ဝါကျများကိုသာမက သင်၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် စာစီစာရိုက်အမှားများ၊ စာလုံးပေါင်းမှားခြင်းနှင့် လျော့ရဲရဲပြောသောစာကြောင်းများကိုလည်း ထည့်သွင်းသင့်သည်။
ကိုယ်စားလှယ် စည်းမျဥ်းများနှင့် အကိုးအကားများကို အသုံးချပါ။
စကားများကိုဖန်တီးသောအခါ၊ လူအများစုနားလည်နိုင်သော စံဝေါဟာရများနှင့် အကိုးအကားများကို အသုံးပြုပါ။ ကျွမ်းကျင်သူများသာ ရနိုင်သော ဆန်းပြားသောဘာသာစကားကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုပ်ကြီးကို တည်ဆောက်ရန် မလိုအပ်ကြောင်း သတိရပါ။ ယင်းအစား၊ လူတိုင်းက အလွန်အသုံးများပြီး လူတိုင်းနားလည်လွယ်သည့် စကားများကို ပုံဖော်ရန် အာရုံစိုက်ပါ။
စကားစုများနှင့် အသုံးအနှုန်းများ ကွဲပြားသည်။
AI သင်တန်းဆရာများ မကြာခဏလုပ်လေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ စာကြောင်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသော်လည်း ၎င်းတို့ရှိ သော့ချက်စာလုံးများကို မပြောင်းလဲခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် “ဘယ်အခန်းမှာ ရုပ်မြင်သံကြားလဲ”၊ “ရုပ်မြင်သံကြားက ဘယ်မှာလဲ”၊ “ရုပ်မြင်သံကြားကို ဘယ်မှာရှာရမလဲ” အစရှိတဲ့ စကားတွေကို ဖန်တီးတယ်ဆိုပါစို့။
ဤပြောဆိုချက်အားလုံးတွင် ဝါကျများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း မူရင်းစကားလုံး 'ရုပ်မြင်သံကြား' သည် အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် သင်ထည့်သွင်းလိုက်သော အရာအားလုံးအတွက် ကွဲပြားမှုများကို သင်အသုံးပြုကြောင်း သေချာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရုပ်မြင်သံကြားအစား၊ စကားလုံးအတွက် အဓိပ္ပါယ်တူကြောင်းကို သုံးနိုင်သည်။
ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် နမူနာစကားများ
သင်စီစဉ်ထားသော ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် နမူနာစကားများကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးပလက်ဖောင်းအများစုသည် ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက် အနည်းဆုံး 10-15 မိန့်ခွန်းများထည့်ရန် အကြံပြုထားသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်အများစုသည် သင့်အား စကားများထည့်ရန်၊ မော်ဒယ်ကိုဖန်တီးပြီး စမ်းသပ်နိုင်စေကာ သင့်ပြောဆိုချက်များကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။
ထို့ကြောင့် မှန်ကန်သော အကြောင်းအရာကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် မှန်ကန်သော ရည်ရွယ်ချက် ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်မှာ စကားအနည်းငယ်ကို ထည့်သွင်းရန်၊ ၎င်းတို့ကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် အခြားထည့်သွင်းမှုများကို ထည့်သွင်းရန်ဖြစ်သည်။
လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများတွင် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
စမ်းသပ်ရာတွင် AI မော်ဒယ်သည် ပြီးပြည့်စုံရန် အရေးကြီးပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ ပရောဂျက်အကြောင်း များစွာမသိသော လူအုပ်စုများကို စံပြစမ်းသပ်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
သင့်အဖွဲ့သည် သင်ဒီဇိုင်းထုတ်နေသော AI မော်ဒယ်ကို အများအားဖြင့် နားလည်ထားသောကြောင့် ၎င်းသည် သင့်အဖွဲ့မှ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမရှိသည့် အားနည်းချက်များကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူများ၏ ပြောဆိုချက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလည်း ရှိပါသည်။ ၎င်းသည် AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသမည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဒေတာများဖြင့် မော်ဒယ်ကို မွမ်းမံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ကောက်ချက်
နောက်ဆုံးတွင်၊ သင့်စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI ၏အောင်မြင်မှုကိုဖြစ်စေသောအချက်များစွာရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ပရောဂျက်၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို နားလည်နိုင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမှ မော်ဒယ်လ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ မင်းရဲ့မော်ဒယ်ကို ပြီးပြည့်စုံအောင် လေ့ကျင့်ဖို့ အကောင်းဆုံးရိုက်ချက်ဖြစ်လိမ့်မယ်။ သင် ... နိုင်ပါသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ Shaip အဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ။ သင့်လိုအပ်ချက်များကို ဆွေးနွေးရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းစဉ်များကို လေ့လာရန်။
