Voice ကိုအသိအမှတ်ပြု

အသံကို အသုံးချခြင်း - အသံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှင့် အသုံးချမှုများ

လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုခန့်က၊ စိတ်ကူးစိတ်သန်း၏နယ်နိမိတ်များကိုတွန်းအားပေးသည့် 'Star Trek' ၏နည်းပညာအဆင့်မြင့်သောဖန်တီးမှုကမ္ဘာကြီးသည် မကြာမီဖြစ်လာနိုင်မည်ဟု မည်သူမှယုံကြည်မည်မဟုတ်ပါ။ Captain Kirk သည် ကြယ်များကို လမ်းညွှန်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် စကားဝိုင်းလက်ထောက်နောက်ကွယ်ရှိ အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် အနီးဆုံးကုန်စုံဆိုင် သို့မဟုတ် အကောင်းဆုံးစားသောက်ဆိုင်များသို့ လမ်းကြောင်းရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

အနှစ်နှစ်ဆယ်အတွင်း အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် အံ့မခန်းကြီးထွားလာခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် အနာဂတ်က ဘာဖြစ်လာမလဲ။ 2020 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာစျေးကွက်သည် $10.7 ဘီလီယံခန့်ရှိခဲ့သည်။ တဟုန်ထိုး တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ $ 27.16 ဘီလီယံအထိ 2026 တွင် CAGR သည် 16.8 မှ 2021 တွင် 2026% ဖြင့် ကြီးထွားလာသည်။

အံ့မခန်းကြီးထွားမှု အသံနည်းပညာ အချက်ပေါင်းများစွာကြောင့်ဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ ယင်းတို့ထဲမှ အချို့မှာ အီလက်ထရွန်နစ် ကိရိယာများ သုံးစွဲမှု တိုးလာခြင်း၊ အသံဖြင့် လုပ်ဆောင်သော ဇီဝဗေဒ တိုင်းတာမှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသံဖြင့် မောင်းနှင်သော လမ်းကြောင်းပြ စနစ်များ နှင့် တိုးတက်မှုများ ၊ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များ။ ယခု ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ တူးဆွပြီး ၎င်း၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် အသုံးပြုမှုများကို နားလည်ကြပါစို့။

Voice Recognition ဆိုတာ ဘာလဲ။

အသံမှတ်မိခြင်းဆိုသည်မှာ စပီကာအသိအမှတ်ပြုခြင်းဟု လူသိများသော၊ လူတစ်ဦး၏အသံကို ၎င်းတို့၏ထူးခြားသောအသံပုံနှိပ်မှုပေါ်အခြေခံ၍ လူတစ်ဦး၏အသံကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ အသံထွက်ခြင်း၊ ကုဒ်လုပ်ခြင်း၊

ပရိုဂရမ်သည် လူတစ်ဦး၏ စကားသံကို စကင်ဖတ်ကာ လိုအပ်သည့်အရာများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းဖြင့် အကဲဖြတ်သည်။ အသံအမိန့်. ၎င်းသည် စပီကာ၏ ကြိမ်နှုန်း၊ အသံထွက်၊ လေယူလေသိမ်း၊ အသံထွက်နှင့် ဖိစီးမှုကို စေ့စေ့စပ်စပ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

Voice ကိုအသိအမှတ်ပြု 'အခေါ်အဝေါ်များ ရှိစဉ်၊အသံအသိအမှတ်ပြုမှု နဲ့ 'မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု အပြန်အလှန်အသုံးပြုကြသည်၊ ၎င်းတို့သည် တူညီကြသည်မဟုတ်ပေ။ အသံအသိအမှတ်ပြုမှုသည် စပီကာကို ခွဲခြားသိမြင်စေပြီး၊ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု အယ်ဂိုရီသမ် ပြောသောစကားလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်။

အသံကို အသိအမှတ်ပြုမှုသည် လွန်ခဲ့သည့် နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ လက်ထောက်တွေဖြစ်တဲ့ Amazon Echo၊ Google Assistant၊ Apple Siri နှင့် Microsoft Cortana လည်ပတ်စက်များ၊ ကီးဘုတ်များမသုံးဘဲ မှတ်စုများရေးခြင်း၊ အမိန့်ပေးခြင်း၊ ဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော လက်လွတ်တောင်းဆိုမှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Voice Recognition ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

အဆိုပါ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာ စပီကာကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ မဖော်ထုတ်မီ အဆင့်အနည်းငယ်ကို လုပ်ဆောင်သည်။

analog အသံကို ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်ပြများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ သင်မေးနေသည့်အရာကို သိရှိနိုင်ရန်၊ အသံအကူ၊ သင့်စက်ရှိ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ သင့်အသံကို ကောက်ယူပြီး၊ ၎င်းတို့ကို လျှပ်စစ်စီးကြောင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ အဆိုပါ analog အသံများကို ဒစ်ဂျစ်တယ် binary ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများသည် Analog-to-Digital Converter သို့ စီးဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အချို့သော အစိတ်အပိုင်းများရှိ ဗို့အားကွဲလွဲမှုများကို နမူနာကောက်ယူစပြုပါသည်။ နမူနာများသည် ကြာမြင့်ချိန် သေးငယ်သည် - တစ်စက္ကန့်၏ ထောင်ဂဏန်းမျှသာ ကြာမြင့်သည်။ ဗို့အားပေါ်မူတည်၍ converter သည် ဒေတာသို့ binary ဂဏန်းများကို သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

အချက်ပြများကို အဓိပ္ပါယ်ဖော်ရန်အတွက် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်သည် ဝေါဟာရများ၊ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများ နှင့် အချက်ပြမှုများကို ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီသော အမြန်နည်းလမ်း။ နှိုင်းယှဉ်သူသည် ပုံစံမှတ်သားမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အသံမှဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းသည့်ကိရိယာနှင့် သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာဘေ့စ်မှ အသံများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။

အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်း – အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

အားသာချက်များအားနည်းချက်များ
အသံဖြင့် မှတ်သားခြင်းသည် အလုပ်များစွာလုပ်ခြင်းနှင့် လက်လွတ်သက်သာခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည်။အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် ခုန်ပျံကျော်လွှားခြင်းဖြင့် တိုးတက်နေသော်လည်း ၎င်းသည် အမှားအယွင်းလုံးဝမရှိပါ။
စကားပြောခြင်းနှင့် အသံအမိန့်ပေးခြင်းများသည် စာရိုက်ခြင်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သည်။နောက်ခံဆူညံသံ အလုပ်လုပ်ခြင်းကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်ပြီး စနစ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
အသံမှတ်မိခြင်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်နဲသောအာရုံကြောများဖြင့် ကျယ်ပြန့်လာသည်။ ကွန်ရက်များ.မှတ်တမ်းတင်ထားသောဒေတာ၏ လျှို့ဝှက်ရေးသည် စိုးရိမ်စရာကိစ္စတစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်၏ စကားဝိုင်း AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန် အရည်အသွေးမြင့် စကားပြော/အသံ ဒေတာအတွဲများ

Voice Recognition ကိစ္စများကို အသုံးပြုပါ။

အသံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်း ကိစ္စရပ်များကို အသုံးပြုပါ။

အသံအသိအမှတ်ပြုစနစ်များကို အက်ပ်များစွာအတွက် အသုံးပြုပါသည်။ Speaker အသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ယေဘုယျအားဖြင့် အဓိက အမျိုးအစားသုံးမျိုး ခွဲခြားထားသည် - ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းများ။

အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

လူတစ်ဦး၏အထောက်အထားကို ၎င်းတို့၏အသံကိုအသုံးပြု၍ လူတစ်ဦး၏အထောက်အထားကို ထူထောင်ထားသည့် biometric လူတစ်ဦးစစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို အများစုအသုံးပြုသည်။

သော့ သို့မဟုတ် ခရက်ဒစ်ကတ် စကားဝှက်များကဲ့သို့သော အခြားအထောက်အထားအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းနည်းလမ်းများသည် ပျောက်ဆုံးသွားခြင်း၊ မေ့ပျောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ခိုးယူခံရနိုင်သည်။ သို့သော်၊ စကားဝှက်များ သို့မဟုတ် PIN များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စပီကာအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်သည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အမိုက်စားဖြစ်သည်။

မှုခင်းဆေးပညာအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာ၏ နောက်ထပ်အရေးကြီးသော အသုံးချပရိုဂရမ်မှာ မှုခင်းဆေးပညာဆိုင်ရာ အသုံးချမှုဖြစ်သည်။ ရာဇ၀တ်မှုအတွင်း မိန့်ခွန်းနမူနာကို မှတ်တမ်းတင်ထားပါက ၎င်းတို့နှစ်ဦးကြား တူညီမှုများကို ရှာဖွေရန် သံသယရှိသူ၏ အသံနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

အသံ သို့မဟုတ် စပီကာ အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ခေါ်ဆိုသူများ၏ အထောက်အထားကို စစ်ဆေးရန်အတွက် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် အလွန်အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။ ဘဏ်များစွာသည် အသုံးပြုသူ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း၏ ဒုတိယအဆင့်အဖြစ် အသံ biometrics များကို ထည့်သွင်းထားသည်။

အသံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်း သည် အထူး သဖြင့် ဘဏ်များနှင့် ငွေရေးကြေးရေး အဖွဲ့အစည်းများ အတွက် ဒုတိယ ယုံကြည်စိတ်ချရသော စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်း နည်းလမ်းကို လိုအပ်သော လုံခြုံရေး အလွှာကို ထပ်လောင်း ပေးပါသည်။

လုံခြုံရေးအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

အသံမှတ်မိခြင်း၏ အထင်ရှားဆုံးအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာ လုံခြုံရေးဖြစ်သည်။ စပီကာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ငွေပေးငွေယူ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ခရီးဝေးတယ်လီဖုန်းဘဏ်လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်းနှင့် သတင်းအချက်အလက်အလွဲသုံးစားမှုများကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ပေးပါသည်။

ထို့အပြင်၊ အသိဉာဏ်ရှိသော အသံဖြင့် မှတ်သားမှုစနစ်များသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက် သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်များသို့ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့်ကိုလည်း ငြင်းပယ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကလေးတစ်ဦးသည် အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော ငွေပေးချေမှုဝန်ဆောင်မှုကို ဝင်ရောက်ရန် ကြိုးစားပါက၊ ခွင့်ပြုချက်မရသောကြောင့် ၎င်းကို ပယ်ချမည်ဖြစ်သည်။

လက်လီလုပ်ငန်းတွင် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

စပီကာအသိအမှတ်ပြုမှုကို လက်လီနှင့် e-commerce လုပ်ငန်းများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနေပါသည်။ အသံရှာဖွေမှုများအသုံးပြုသူများကို တိကျစွာခွဲခြားပြီး စစ်မှန်ကြောင်းပြသပါ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

အသံကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် လူနာများအား ပေးဆောင်သော စောင့်ရှောက်မှု၏ သဘောသဘာဝနှင့် အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ လူနာများ၏ စကားသံ ဇီဝတိုင်းတာမှုများအား ၎င်းတို့၏ ဒေတာဘေ့စ်များတွင် ၎င်းတို့၏ အထောက်အထားကို စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားပြရန်၊ ဥပဒေကြောင်းအရ အရှုပ်အထွေးများကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် ဆက်လက်၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ဝန်ဆောင်မှုများကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အသုံးပြုနေပါသည်။

Personalized User Interface Development အတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှု

အသံမေးလ်ကို မြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို အသုံးပြုပါသည်။ စပီကာကို တိကျစွာ အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး စပီကာ၏ နှစ်သက်မှုနှင့် လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်း၏ ကမ်းလှမ်းချက်များကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စပီကာကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းက လုပ်ငန်းများအတွက် အပြည့်အဝစိတ်ကြိုက်အသံအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အသံ-ဖွင့်ထားသော စက်ပစ္စည်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အိမ်များသို့ ရောက်ရှိလာသည်နှင့်အမျှ အသံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

စပီကာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် အသံသွင်ပြင်လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ လူတစ်ဦး၏ဝိသေသလက္ခဏာကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြခြင်းဖြစ်သည်။ အသံမှတ်မိခြင်းသည် လူနှစ်ဦး၏ အသံအိုးအရွယ်အစား၊ ၎င်းတို့၏ အသံဝေစာပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အခြားအရာများ ကွဲပြားခြင်းကြောင့် တူညီသောအသံမထွက်နိုင်စေသည့် နိယာမအရ လုပ်ဆောင်ပါသည်။

အသံ သို့မဟုတ် စကားပြော မှတ်သားမှုစနစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တိကျမှုသည် အသုံးပြုသည့် လေ့ကျင့်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် ဒေတာဘေ့စ်အမျိုးအစားအပေါ် မူတည်သည်။ အသံမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် အောင်မြင်သောအကြံဉာဏ်တစ်ခုရှိပါက၊ သင်၏ဒေတာဘေ့စ်နှင့် လေ့ကျင့်ရေးလိုအပ်ချက်များအတွက် Shaip သို့ ဆက်သွယ်ပါ။

သင့်စက်သင်ယူမှုကို လေ့ကျင့်ရန် သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် စစ်မှန်သော၊ လုံခြုံပြီး အရည်အသွေးမြင့် အသံဒေတာဘေ့စ်ကို သင် ရယူနိုင်သည်။ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှုပုံစံများ.

လူမှုဝေမျှမယ်