စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း နှင့် အသံမှတ်မိခြင်းတို့သည် သီးခြားနည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သင်သိပါသလား။ လူတွေဟာ နည်းပညာတစ်ခုနဲ့ အခြားတစ်ခုကို လွဲမှားစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုလေ့ရှိတဲ့ အမှားတစ်ခုကို လုပ်လေ့ရှိပါတယ်။ နည်းပညာနှစ်ခုစလုံးသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံအချို့ကို မျှဝေကြပြီး အဆင်ပြေမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် တီထွင်ထားသည်။ တကယ်တော့ သူတို့ဟာ ကွဲပြားပါတယ်။
နည်းပညာနှစ်ခုစလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ပုံနှင့် မတူညီသော အသုံးချပရိုဂရမ်များ ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤဘလော့ဂ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားပြောခြင်းနှင့် အသံမှတ်မိခြင်းအကြောင်း လေ့လာပြီး ၎င်းတို့ကို ကွဲပြားစေသောအရာကို နားလည်ပါမည်။ ဒါဆို ငါတို့ကို စလိုက်ရအောင်။
Speech Recognition ဆိုတာ ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။
Speech recognition သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရိုဂရမ်တစ်ခုအား လူသားစကားပြောခြင်းကို မှတ်မိနိုင်စေရန်၊ ၎င်းကို နားလည်နိုင်ပြီး ၎င်းကို စာသားအဖြစ် ထပ်မံဘာသာပြန်ဆိုနိုင်စေမည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စကားပြောမှတ်မိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စက်သင်ယူခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်။ အများအားဖြင့်၊ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုပရိုဂရမ်များကို ကန့်သတ်ချက်နှစ်ခုဖြင့် အကဲဖြတ်သည်-
မြန်နှုန်း: ဆော့ဖ်ဝဲသည် လူသားစပီကာနှင့် အမှီလိုက်နိုင်သည့် အချိန်ကာလကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ဆန်းစစ်သည်။
တိကျမှန်ကန်မှု: စကားပြောသောစကားလုံးများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် အမှားအယွင်းရာခိုင်နှုန်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ဆုံးဖြတ်သည်။
Speech recognition သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းအများအပြားတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် ဆော့ဖ်ဝဲပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Speech Recognition ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
စကားပြောမှတ်မိခြင်းဆိုသည်မှာ နှစ်များတစ်လျှောက် သိသိသာသာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ ကနဦးဗားရှင်းများထက် များစွာသာလွန်ပြီး မြင့်မားသောတိကျမှုကို ပြသသည်။
စကားပြောမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် 'အင်္ဂါရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း' ၏ သဘောတရားအပေါ် အခြေခံသည်။ ဤနည်းလမ်းတွင်၊ အသံထည့်သွင်းခြင်းအား အသံထွက်ယူနစ်အသိအမှတ်ပြုမှုနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ပြီး အမှန်တကယ်အသံထည့်သွင်းခြင်းနှင့် မျှော်လင့်ထားသည့်ထည့်သွင်းမှုများကြား ဆင်တူမှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။
ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များရရှိရန် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော်၊ မတူညီသောလူများ၏ လေယူလေသိမ်းနှင့် မိန့်ခွန်းများ၏ ကွဲလွဲမှုများနှင့် ကွဲပြားမှုများကြောင့် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုတွင် ပြီးပြည့်စုံသောတိကျမှုရရှိရန်မှာ မဖြစ်နိုင်ပေ။
စကားပြောမှတ်မိခြင်း အလုပ်လုပ်ပုံကို ယခု နားလည်ကြပါစို့။
- မိုက်ခရိုဖုန်းသည် စပီကာ၏ အသံတုန်ခါမှုများကို လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ပြီး ဘာသာပြန်ပေးသည်။
- အချက်ပြမှုကို ကွန်ပျူတာစနစ်သုံးပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြအဖြစ်သို့ ထပ်မံပြောင်းလဲသည်။
- ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုကို အသံအချက်ပြမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ဆူညံသံများကို လျော့ပါးသက်သာစေသည့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုယူနစ်သို့ ပေးပို့သည်။
- ထို့နောက်၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံတစ်ခုသည် input signal ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စကားလုံးတစ်လုံးနှင့်တစ်လုံးကို ခွဲခြားသိနိုင်ရန် ဖုန်းmes နှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို စာရင်းသွင်းသည်။
- ထို့နောက် တယ်လီဖုန်းများကို နားလည်နိုင်သော စကားလုံးများနှင့် စာကြောင်းများအဖြစ် ပုံဖော်ကာ ဘာသာစကားပုံစံကို အသုံးချသည်။
[ဖတ်ရန်- သင်၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက် TTS ဖြေရှင်းချက်]
Voice Recognition ဆိုတာ ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။
အသံမှတ်မိခြင်းဆိုသည်မှာ စပီကာတစ်ဦး၏အထောက်အထားနှင့် စကားပုံတစ်ခုစီ၏ စံနမူနာတစ်ခုစီကို မှန်ကန်သောစပီကာထံသို့ သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူပြောသည့်အရာကို အာရုံစိုက်သည့် စကားပြောနည်းပညာနှင့် မတူဘဲ၊ အသံမှတ်သားမှုစနစ်သည် စပီကာ မည်သူမည်ဝါဖြစ်သည်ကို အာရုံစိုက်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကွဲပြားခြားနားသော စကားပုံသဏ္ဌာန်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုသည် အလုပ်လုပ်သည်။
Voice Recognition ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
အသံဖြင့် မှတ်သားခြင်းသည် အသုံးပြုသူ၏ အသံနှင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အသံနမူနာကို ယှဉ်တွဲသည့် ပုံစံပုံစံကို ယှဉ်တွဲသုံးပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုသူတစ်ဦးနှင့် အသုံးမပြုမီ၊ အသုံးပြုသူ၏အသံကို မှတ်မိရန် ဆော့ဖ်ဝဲကို လေ့ကျင့်ထားရပါမည်။
ဤတွင် လုပ်ငန်းစဉ်သည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်၊
- အများအားဖြင့်၊ အသံမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် စကားစုတစ်ခုကို မိုက်ခရိုဖုန်းပေါ်တွင် အကြိမ်များစွာပြန်လုပ်ရန် စပီကာကိုဖွင့်ထားခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးထားသည်။
- နောက်တစ်ဆင့်တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် အလားတူ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ပျမ်းမျှ နမူနာများကို တွက်ချက်သည်။
- နောက်ဆုံးတွင်၊ လုံလောက်သောဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီးနောက်၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် စကားလုံး သို့မဟုတ် စကားစုများ၏ ပျမ်းမျှနမူနာကို ၎င်း၏ဒေတာဘေ့စ်တွင် နမူနာအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။
ထင်ရှားသည်မှာ၊ အသံမှတ်မိခြင်းသည် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှုကိုပေးပါသည်။
စကားပြောခြင်းနှင့် အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းကြား ကွာခြားချက်ကို နားလည်ခြင်း။
စကားပြောနှင့် အသံမှတ်မိခြင်းကြား အခြေခံကွာခြားချက်မှာ ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်မှုပုံစံတွင် ဖြစ်သည်။ အသံမှတ်မိခြင်းစနစ်သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားထောင်ပြီး အမိန့်ပေးချက်ကို လိုက်နာရန် ၎င်းတို့၏အသံကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည်။
ယင်းမှာ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ကွဲပြားစွာအလုပ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုသူ၏မိန့်ခွန်းကို အသိအမှတ်ပြုသည်။ စာရွက်စာတမ်းကိစ္စများအတွက် နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပိတ်စာတန်းထိုးခြင်းကို ဖန်တီးရာတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Siri၊ Alexa နှင့် Cortana ကဲ့သို့သော အသံအကူများတွင် အသံမှတ်မိခြင်းစနစ်ကို အသုံးပြုပါသည်။ အသံမှတ်မိခြင်းစနစ်များ၏ တိကျမှုမှာ ခန့်မှန်းခြေ 98% ရှိပြီး စကားသံမှတ်မိမှု တိကျမှုမှာ နည်းပါးပြီး 90-95% ကြားတွင်ရှိသည်။ သို့သော်၊ စကားပြောမှတ်သားမှုစနစ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မြန်နှုန်းကို ပေးစွမ်းပြီး ပိုမိုသက်သာသည်။
[ဖတ်ရန်- အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR)- စတင်သူတိုင်း သိထားရမည့်အရာများ]
ဤ Voice-Enabled စနစ်များကို ဘာအတွက်အသုံးပြုကြသနည်း။
စကားပြောမှတ်မိခြင်း နှင့် အသံမှတ်မိခြင်းစနစ် နှစ်ခုစလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ အင်္ဂါရပ်များ ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ကွဲပြားစေမည့် အသုံးပြုမှုများ ရှိသည်။ ဤသည်မှာ ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုအချို့ဖြစ်သည်။
မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု
- အသုံးပြုသူများ၏ စကားများကို မှတ်စုများအဖြစ် ကူးယူဖော်ပြခြင်းအတွက် ၎င်းကို အများဆုံးအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် သင်ပြောသော စကားလုံးများ၏ ထည့်သွင်းမှုကို ရယူနေသည့် သင့်အသံလက်ထောက်ဖြစ်သည်။
- မီဒီယာနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်သောကြောင့် မသန်စွမ်းသူများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
- မက်တာဒေတာကို ဖန်တီးပြီး ဗီဒီယိုဖိုင်များမှ ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက်လည်း စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။
Voice ကိုအသိအမှတ်ပြု
- လုပ်ငန်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးမြောက်နိုင်စေရန်အတွက် ၎င်းကို ကွန်ပျူတာသို့ အသံသွင်းအားဖြည့်သွင်းမှုများအတွက် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။
- ဆော့ဖ်ဝဲသည် သုံးစွဲသူ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆက်သွယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် သုံးစွဲသူများအတွက် အလွန်အဆင်ပြေစေပါသည်။
- သီးခြား ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် ဆာဗာရှိ သုံးစွဲသူများကို အတည်ပြုရန် အသံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်ကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။
စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အသံအသိအမှတ်ပြုမှုအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါများသည် စကားပြောနှင့် အသံကို မှတ်သားခြင်း လုပ်ဆောင်သည့် အပလီကေးရှင်းအချို့ဖြစ်သည်။
မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု | Voice ကိုအသိအမှတ်ပြု |
---|---|
မှတ်စုပြုလုပ်ခြင်း။ | အသံလက်ထောက်များ |
အသံစာရိုက်ခြင်း | အသံရွေးချယ်ခြင်း |
ခေါ်ဆိုမှုစင်တာ စာသားမှတ်တမ်းများ | Voice Biometrics |
ရောနှော-ဘာသာစကား သတ်ပုံ | လက်ကမ်းအခမဲ့ခေါ်ဆိုမှု |
သင်၏နောက်ပရောဂျက်တွင် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု သို့မဟုတ် အသံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို လိုအပ်ပါသလား။
စကားပြော မှတ်သားခြင်း နှင့် အသံ မှတ်သားခြင်း နှစ်ခုလုံးသည် ယနေ့ခေတ်တွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေကြသော အစွမ်းထက်သော နည်းပညာများ ဖြစ်ပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် ဤနည်းပညာများ၏ အကူအညီ လိုအပ်သည့် ပရောဂျက်တစ်ခုကို ပြင်ဆင်နေပါက၊ သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနည်းပညာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် စက်သင်ယူမှုနှင့် အခြားလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် ကျွမ်းကျင်သူများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ သင့်မေးမြန်းချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ထံ ပေးပို့ပါ။.